Hard Skills — Data, IA & Architecture

J'interviens sur la structuration des données et les choix d'architecture qui permettent de garder un produit robuste, performant et évolutif dans le temps. Sur les sujets IA, mon approche est pragmatique : l'intelligence artificielle doit répondre à un besoin métier réel, pas à un effet de mode.

Compétences clés

Bases de données

PostgreSQL, MongoDB, MariaDB, Redis, modélisation relationnelle et NoSQL, optimisation des requêtes

IA appliquée

RAG (Retrieval-Augmented Generation), intégration LLM, pipelines de traitement de données, automatisation intelligente

Architecture

Solution Architecture, découpage en services, API design, architecture hexagonale, scalabilité

IA et RAG : mon positionnement

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est aujourd'hui l'une des approches les plus efficaces pour intégrer l'intelligence artificielle dans des applications métier réelles. Plutôt que de fine-tuner un modèle coûteux, on enrichit dynamiquement le contexte d'un LLM avec des données pertinentes issues du système (base de connaissances, documents, historiques).

Conception de pipelines RAG (ingestion, vectorisation, retrieval, génération).
Intégration de LLMs (OpenAI, Anthropic, modèles open-source) dans des architectures backend existantes.
Automatisation de processus répétitifs avec de l'IA au service du métier.
Évaluation de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées.

Architecture logicielle : principes appliqués

Conception de schémas de données lisibles, évolutifs et cohérents avec le domaine métier.
Découpage d'architecture adapté au contexte : taille de l'équipe, stade produit, contraintes de charge.
Arbitrages techniques explicites : coût de maintenance, risque de migration, complexité accidentelle vs. essentielle.
API design : REST, conventions de nommage, versioning, documentation automatisée (Swagger/OpenAPI).
Patterns : Repository, CQRS léger, séparation des couches, principes SOLID appliqués pragmatiquement.

Expériences associées

Apogée Consult · Co-Founder & CTO (Juil 2025 – Aujourd'hui)

Conception et intégration de briques IA (RAG, automatisation) dans des solutions digitales sur mesure pour des clients B2B. Définition des architectures applicatives : choix des bases de données, découpage des services, stratégie d'intégration.

Métropole de Lyon & Superwyze (2023 – 2025)

Travail intensif sur la modélisation des données (PostgreSQL, MariaDB, MongoDB), intégration d'APIs tierces, et structuration de couches d'accès aux données dans des contextes de production réels.